BIGLOBEトップBIGLOBEニュース

IBM、z Systems向けコグニティブ・プラットフォーム「Machine Learning」

マイナビニュース2月17日(金)15時39分
画像:IBM、z Systems向けコグニティブ・プラットフォーム「Machine Learning」
写真を拡大
米IBMは2月15日(現地時間)、z Systemsメインフレーム上で利用できるコグニティブ・プラットフォーム「Machine Learning」を発表した。

これはIBM Watsonから機械学習のコア・テクノロジーを抽出したもの。
これにより、プライベート・クラウドにおいて、大量の分析モデルを継続して作成、トレーニング、展開できる。

また、IBM Machine Learningは、IBMリサーチのCognitive Automation for Data Scientistsを初めて展開し、利用可能な複数のアルゴリズムに対してデータを点数化し、ニーズに最も適したものを提供することにより、データ・サイエンティストが、データに対して適切なアルゴリズムを選択できるよう支援する。

IBM Machine Learningは、z/OSにおいて最初に提供開始され、今後、IBM POWER Systemsなど他のプラットフォーム向けにも提供される予定だという。

はてなブックマークに保存

最新トピックス

ITトピックス

芸能写真ニュース

旬なニュースを配信中 フォローしてね!

注目ワード

話題の投稿画像

「IBM、z Systems向けコグニティブ・プラットフォーム「Machine Learning」」の関連ニュース

注目ニュース
消防車で「うどん店立ち寄り」は是か非か、論争呼ぶ 総務省消防庁は「特に指導行っていない」 ねとらぼ4月27日(木)12時55分
愛知県一宮市の消防団員7人が消防車でうどん店に立ち寄ったところ、市民から「消防車がうどん店にあった。おかしくないか」とクレームがあり、市消…[ 記事全文 ]
Twitterより楽しい?話題の「マストドン」、iPhoneで便利に使えるアプリが登場 インターネットコム4月27日(木)17時50分
Pawoo(パウー)のiPhone版ができたTwitterのようだが一味違って面白いと評判の「Mastodon(マストドン)」。[ 記事全文 ]
緑色なのに「青信号」と呼ぶのはなぜ? - 大学教授に聞いてみた マイナビニュース4月27日(木)11時30分
「信号は緑色なのに、どうして『青信号』って呼ぶの?」こんな疑問を持ったことがある人は多いかもしれません。[ 記事全文 ]
無駄に面白い!鳥類学者の日常と研究 ダイヤモンドオンライン4月28日(金)6時0分
「HONZで紹介する本って、どんな基準で選んでいるんですか?」そう聞かれることは結構多いのだが、いつも歯切れの悪い回答になってしまう。[ 記事全文 ]
「Google Assistant」もサードパーティー端末搭載が可能に SDK公開 ITmedia NEWS4月28日(金)5時47分
米Googleは4月27日(現地時間)、音声AIアシスタント「GoogleAssistant」をサードパーティーのハードウェアに搭載するた…[ 記事全文 ]
アクセスランキング
1 緑色なのに「青信号」と呼ぶのはなぜ? - 大学教授に聞いてみたマイナビニュース4月27日(木)11時30分
2 消防車で「うどん店立ち寄り」は是か非か、論争呼ぶ 総務省消防庁は「特に指導行っていない」ねとらぼ4月27日(木)12時55分
3 任天堂「ミニスーファミ」が年末発売か 公式発表を準備中説Forbes JAPAN4月27日(木)11時0分
4 「Pawooは創作活動の街」 世界最大級となったマストドンを立てたピクシブの思いITmedia NEWS4月26日(水)19時0分
5 とあるホルモン屋のトイレが思わず目を疑うメルヘン仕様 店長「スペースが余ったから置いてみようかなと」ねとらぼ4月27日(木)8時30分
6 正規品が出品停止に Amazonマーケットプレイス詐欺、正規業者にも飛び火ITmedia PC USER4月26日(水)19時38分
7 メルカリ、「パチンコの特殊景品」も削除対象に 現金、Suicaに続きITmedia NEWS4月26日(水)13時23分
8 ウルトラ最新作「ウルトラマンジード」7月放送開始 主人公はベリアルの息子ITmedia NEWS4月27日(木)10時46分
9 ボンドカーだけじゃない!4種の「トヨタ2000GT」勢ぞろい—50周年で特別展示インターネットコム4月26日(水)19時15分
10 モバイル版Googleマップに駐車場所記録・リマインダー機能ITmedia NEWS4月26日(水)12時50分

本サイトのニュースの見出しおよび記事内容、およびリンク先の記事内容は、各記事提供社からの情報に基づくものでビッグローブの見解を表すものではありません。

ビッグローブは、本サイトの記事を含む内容についてその正確性を含め一切保証するものではありません。本サイトのデータおよび記載内容のご利用は、全てお客様の責任において行ってください。

ビッグローブは、本サイトの記事を含む内容によってお客様やその他の第三者に生じた損害その他不利益については一切責任を負いません。

データ提供元:アニメキャラクター事典「キャラペディア