ドローンによる農薬散布の時間短縮を目指して！東庄町ドローンパークが農業用ドローンの性能評価に関する実証を実施します
2024年1月12日（金）12時16分 PR TIMES
東庄町ドローンパークは、令和６年１月１５日（月）に東庄町内にて農業用ドローンの実証実験を行います。
東庄町では、今までの有人ヘリコプターによる農薬散布を令和6年度からドローンによる農薬散布に切り替えます。この集団防除による散布範囲は1,200haであり、これは日本最大規模の散布範囲となります。今回はその前哨戦として、ドローンの性能や効率を評価するための実証実験を行います。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-bfe18168827de5da6ee6f0968d2c27a3-3900x2925.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
東庄町ドローンパークを運営する一般社団法人国際ドローン協会（代表理事：榎本幸太郎）は、１月１５日（月）に農薬散布におけるDJIT３０とT２５の性能評価に関する実証実験を行います。
実際に行う実証実験については以下のとおり。
【実証実験１.】
農薬散布におけるDJIT３０及びT２５の性能評価
【具体的な実験方法】
・DJIT３０を使用し、特定の１０haの畑で定点からの散布実験を行う。
・T３０の1機使用時の作業内容と2機同時使用時の作業内容を比較検討。
・最新機体DJIT２５を使用し、特定の１０haの畑で定点からの散布実験を行う。
・１名のパイロットで２機のT３０を自動飛行によって操作する。
・監視員は１名設置し、ドローン飛行の監視を行う。
・薬剤補充とバッテリー交換は１名で実施する。
・自動飛行時とマニュアル飛行時で作業時間や効率を比較する。
・飛行時間、噴霧量、バッテリーの交換回数、薬剤の補充回数を測定する。
・自動飛行時は離発着場所は１か所に限定して作業を実施する。
・畑の各地点で散布精度を確認するためのマーカー（感水紙）を設置する。
・自動飛行用のマップは事前に制作する。
【検証する項目】
・飛行時間の最大値と平均値
・１回の充電で散布可能な面積
・噴霧量と散布幅の確認
・散布の一貫性と精度
・１機で散布した時と２機で同時散布した時のコストパフォーマンスの比較
・バッテリー交換回数と薬剤補充回数及びそれらに要する時間を比較
・２機同時飛行の問題点の検証
・バッテリーの連続使用時の温度を測定
・発電機、モーター、アンプ、送信機の温度を測定
・安全性、信頼性の確認
・作業員の疲労度の検証
【実証実験２.】
散布時間の最適化と効率評価
【具体的な実験方法】
・１機又は２機同時にT３０を使用し、同じ１０haの畑で散布を行い散布時間と効率の比較検証をそれぞれ行う。
・T２５を使用し、１０haの畑で散布を行い、散布時間を検証する。
・それぞれのシナリオで所要時間と散布範囲と感水紙を用いた散布結果を記録する。
【検証する項目】
・１機使用のみの散布時間と２機同時使用の散布時間
・バッテリー及び農薬の補充回数
・バッテリー消費量
・各部の温度測定
・感水紙を使った散布結果の計測
【実証実験３.】
バッテリー充電と飛行時間の関係分析
【具体的な実験方法】
１０haの作業で必要な充電回数を計算する。
【検証する項目】
・実際の充電時間と飛行時間
・１回の充電で完了できる作業量
・必要な充電回数
・バッテリーの温度変化を計測
・発電機の温度変化を計測
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-ef164360f32f33e5792f87990a5aa202-2412x1356.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【実証実験４.】
農薬の補充と飛行時間の関係分析
【具体的な実験方法】
１０haの畑で必要な農薬の総使用量と飛行時間を記録し、補充回数を計算する。
【検証する項目】
・農薬の総使用量
・飛行時間における農薬使用率
・補充回数
【実証実験５.】
費用対効果の分析
【具体的な実験方法】
ドローン散布と従来の散布方法の運用コストを比較分析する。
【検証する項目】
・初期投資と運用コスト
・労働コストの削減
・散布効率と散布時間の削減
【実証実験６.】
航空法と安全性の確認
【具体的な実験方法】
航空法の要件に基づき、実際の飛行計画と操作を評価する。
【検証する項目】
・飛行計画の法的適合性
・安全対策の効果
・法規制の遵守状況
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-6d1179a3feaedb833d94b8ee5ca03a99-3520x1980.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【実証実験７.】
自動飛行ルートに関する検証
【具体的な実験方法】
・通常マップでの散布テスト
・自動飛行の問題点の洗い出し
・自動飛行マップを作るときの注意点をリスト化
・Matirce300を使った時の測量設定
【実証実験８.】
DJI SMART FARMの活用検証
【具体的な実験方法】
・自動飛行設定したマップの確認方法
・リアルタイムでスマホ版DJI SMART FARMとPC版DJI SMART FARMで作業をモニターできるのか検証
・複数チームで運用した場合の使い方を検証
・DJI SMART FARMの問題点の洗い出し
【実証実験９.】
実証実験の総合評価と提案
【具体的な実験方法】
・今回行われた実証実験データを包括的に分析
【検証する項目】
・実験結果の総合評価
・得られた知見の応用可能性
・農薬散布の2024年への提案
・1,200haの散布に対する具体的な計画
・実証実験を元に運用マニュアルの制作
・DJI SMART FARMをチームで使う時のマニュアルの作成
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-3536cf9aa80694d106e5275584a28646-3900x2925.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
東庄町では、今までの有人ヘリコプターによる農薬散布を令和6年度からドローンによる農薬散布に切り替えます。この集団防除による散布範囲は1,200haであり、これは日本最大規模の散布範囲となります。今回はその前哨戦として、ドローンの性能や効率を評価するための実証実験を行います。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-bfe18168827de5da6ee6f0968d2c27a3-3900x2925.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
東庄町ドローンパークを運営する一般社団法人国際ドローン協会（代表理事：榎本幸太郎）は、１月１５日（月）に農薬散布におけるDJIT３０とT２５の性能評価に関する実証実験を行います。
実際に行う実証実験については以下のとおり。
【実証実験１.】
農薬散布におけるDJIT３０及びT２５の性能評価
【具体的な実験方法】
・DJIT３０を使用し、特定の１０haの畑で定点からの散布実験を行う。
・T３０の1機使用時の作業内容と2機同時使用時の作業内容を比較検討。
・最新機体DJIT２５を使用し、特定の１０haの畑で定点からの散布実験を行う。
・１名のパイロットで２機のT３０を自動飛行によって操作する。
・監視員は１名設置し、ドローン飛行の監視を行う。
・薬剤補充とバッテリー交換は１名で実施する。
・自動飛行時とマニュアル飛行時で作業時間や効率を比較する。
・飛行時間、噴霧量、バッテリーの交換回数、薬剤の補充回数を測定する。
・自動飛行時は離発着場所は１か所に限定して作業を実施する。
・畑の各地点で散布精度を確認するためのマーカー（感水紙）を設置する。
・自動飛行用のマップは事前に制作する。
【検証する項目】
・飛行時間の最大値と平均値
・１回の充電で散布可能な面積
・噴霧量と散布幅の確認
・散布の一貫性と精度
・１機で散布した時と２機で同時散布した時のコストパフォーマンスの比較
・バッテリー交換回数と薬剤補充回数及びそれらに要する時間を比較
・２機同時飛行の問題点の検証
・バッテリーの連続使用時の温度を測定
・発電機、モーター、アンプ、送信機の温度を測定
・安全性、信頼性の確認
・作業員の疲労度の検証
【実証実験２.】
散布時間の最適化と効率評価
【具体的な実験方法】
・１機又は２機同時にT３０を使用し、同じ１０haの畑で散布を行い散布時間と効率の比較検証をそれぞれ行う。
・T２５を使用し、１０haの畑で散布を行い、散布時間を検証する。
・それぞれのシナリオで所要時間と散布範囲と感水紙を用いた散布結果を記録する。
【検証する項目】
・１機使用のみの散布時間と２機同時使用の散布時間
・バッテリー及び農薬の補充回数
・バッテリー消費量
・各部の温度測定
・感水紙を使った散布結果の計測
【実証実験３.】
バッテリー充電と飛行時間の関係分析
【具体的な実験方法】
１０haの作業で必要な充電回数を計算する。
【検証する項目】
・実際の充電時間と飛行時間
・１回の充電で完了できる作業量
・必要な充電回数
・バッテリーの温度変化を計測
・発電機の温度変化を計測
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-ef164360f32f33e5792f87990a5aa202-2412x1356.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【実証実験４.】
農薬の補充と飛行時間の関係分析
【具体的な実験方法】
１０haの畑で必要な農薬の総使用量と飛行時間を記録し、補充回数を計算する。
【検証する項目】
・農薬の総使用量
・飛行時間における農薬使用率
・補充回数
【実証実験５.】
費用対効果の分析
【具体的な実験方法】
ドローン散布と従来の散布方法の運用コストを比較分析する。
【検証する項目】
・初期投資と運用コスト
・労働コストの削減
・散布効率と散布時間の削減
【実証実験６.】
航空法と安全性の確認
【具体的な実験方法】
航空法の要件に基づき、実際の飛行計画と操作を評価する。
【検証する項目】
・飛行計画の法的適合性
・安全対策の効果
・法規制の遵守状況
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-6d1179a3feaedb833d94b8ee5ca03a99-3520x1980.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【実証実験７.】
自動飛行ルートに関する検証
【具体的な実験方法】
・通常マップでの散布テスト
・自動飛行の問題点の洗い出し
・自動飛行マップを作るときの注意点をリスト化
・Matirce300を使った時の測量設定
【実証実験８.】
DJI SMART FARMの活用検証
【具体的な実験方法】
・自動飛行設定したマップの確認方法
・リアルタイムでスマホ版DJI SMART FARMとPC版DJI SMART FARMで作業をモニターできるのか検証
・複数チームで運用した場合の使い方を検証
・DJI SMART FARMの問題点の洗い出し
【実証実験９.】
実証実験の総合評価と提案
【具体的な実験方法】
・今回行われた実証実験データを包括的に分析
【検証する項目】
・実験結果の総合評価
・得られた知見の応用可能性
・農薬散布の2024年への提案
・1,200haの散布に対する具体的な計画
・実証実験を元に運用マニュアルの制作
・DJI SMART FARMをチームで使う時のマニュアルの作成
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131865/6/131865-6-3536cf9aa80694d106e5275584a28646-3900x2925.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
