Algoage「働きがいのある会社」ランキングベスト100に選出

2024年2月9日(金)10時16分 PR TIMES

株式会社Algoage(本社:東京都文京区 代表取締役:横山勇輝、以下Algoage)はこのたびGreat Place to Work(R) Institute Japan(本社:東京都品川区、代表取締役:荒川 陽子、以下「GPTW」)発表「2024年版 日本における『働きがいのある会社』ランキング・小規模(従業員25-99人)部門」においてベストカンパニーの100社に選出されたことをご報告いたします。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40318/24/40318-24-a267f10b6fa69252c133300509ee8756-1280x670.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
「働きがいのある会社」ランキングとは
ランキング参加企業にアンケート調査を実施し、その結果が一定レベルを超えた会社を「働きがいのある会
社」として世界約60ヶ国で発表しています。アンケート項目と評価基準はグローバル共通です。日本では従業員規模により、大規模部門(1,000人以上)、中規模部門(100-999人)、小規模部門(25-99人)の3カテゴリーに分けて発表しています。
<調査内容>
「働きがいのある会社」調査は、GPTWが提唱する“全員型「働きがいのある会社」モデル”に基づく2種類のアンケートで構成されます。1.働く人へのアンケート
 選択式設問(60問)・自由記述式設問(2問)・属性・認識を問う設問(8問)に、働く人が無記名で回答
2.会社へのアンケート
 企業文化や会社方針、人事施策(採用、経営層からの意見浸透、従業員からの意見聴取、人材育成、ダイバーシティ、ワークライフバランス、社会・地域貢献活動など)の具体的な取り組み内容を会社として回答

今回の受賞ポイント
Algoageで働く人へのアンケート結果から、働きがいポイントとして、同規模の他社と比較した強みといえる特徴として、下記3つが公表されております。
1. 仕事に行くことが楽しみである
2. 経営・管理者層が重要事項・変化を伝えている
3. 能力開発の機会が与えられている

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40318/24/40318-24-19462292c965f6f47e8a2c7922e8f32f-2048x1366.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Algoageの「働きがい」とはメンバーとマネジメントレイヤーにおける高い「信頼」
毎週メンバー⇄マネジメントレイヤー間での1on1や、部署を横断したななめ1on1を実施。
仕事に限らず、人間関係の構築からどのようにキャリアを築いていきたいかなどを相談し、個人として成長し、Algoageでのキャリアの構築についてを考えられる環境です。

バリューが明文化され、業務レベルにまで落とし込めている環境
バリューである「全員、リーダー。」とは、1人ひとりがリーダーであることと、全員が同じ方向を向いていることの両方が揃わないと意味がありません。
バリューを掲げるだけの理想で終わらせることなく、実現するために様々な取り組みを行っています。 「全員、リーダー。」という概念が根底にあるからこそ、Algoageではメンバー同士のことを信じて、業務を任せていくスタイルが成り立っています。共に事業を延ばしていく仲間として期待し、そして各々活躍してもらえるよう、「バリュー」を何よりも大切にしています。
株式会社Algoage(https://algoage.dmm.com/%EF%BC%89%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6

Algoageは、最先端のテクノロジーを活用して、未来の当たり前になるサービスを作る会社です。2018年に当時東京大学で機械学習の研究をしていたメンバーで創業され、以来、AIを活用したサービス開発、研究開発を行ってきました。

Algoageでは、人の意思決定支援の領域に注力し、AIが一人一人のパートナーとして人のあらゆる意思決定をサポートする未来の実現を目指しています。そうした未来を作る第一歩となる新規事業として、個別の消費者のニーズを把握し、パーソナライズされた最適な消費意思決定を支える、チャットボット事業「DMMチャットブーストCV」を運営しています。

※サービス詳細の確認、お申し込みは、公式ウェブサイトからお願いいたします
https://generative-ai-training.com/

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