トヨタ自動車株式会社などと共に一般社団法人AIロボット協会に参画し、VLAモデルの構築を推進、同時にヒューマノイドチームの創設と人材募集を開始
2025年3月7日（金）17時16分 PR TIMES
Telexistence株式会社（本社：東京都大田区、代表取締役CEO：富岡仁、以下、TX）は、理事メンバーとして一般社団法人AIロボット協会（所在地：東京都文京区、理事長：尾形哲也、英表記：AI Robot Association、以下AIRoA）に参画し、ロボットデータエコシステムの構築を開始しました。また、本活動の開始と同時にTX内にてヒューマノイドチームとVLAモデルチームを創設し、人材の募集を開始しました。
AIRoAへの参画
AIRoAは、産業の垣根を超えたオープンかつ大規模なデータ収集と基盤モデルの開発・公開に取り組む団体です。AIRoAは、ロボット産業全体の革新的な技術開発と社会実装を加速させ、社会課題の解決に貢献することを目指しています。Telexistenceはこのビジョンに賛同し、ロボットの稼働データを共有することで、AIRoAが構築するデータエコシステムに貢献します。
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ヒューマノイド/VLAモデルチームでの人材募集
AIRoAへの参画と同時に、汎用性の高い双腕ロボット開発を主目的としたヒューマノイドチーム、およびVLAモデルの開発・ロボティクスAIのためのデータ収集を想定したロボット基盤モデルチームを創設し、人材の募集を開始します。TXは創業以来、Model-H、Model-Tと二つの双腕ロボットを開発しましたが、大規模基盤モデルによる動作生成への道筋が見えつつあることから、過去の開発の知見も活用しながら、再び双腕のヒューマノイドの開発を始めます。本チームでは、機械学習やAIの専門知識、ロボットメカトロニクスやソフトウェア開発技術を組み合わせ、次世代のヒューマノイドロボットと、それを支える高度なロボット基盤モデルを創り上げることを目指します。募集を開始する具体的な職種などについては下記をご覧ください。
募集中のポジション：
※記載の年収に加え、入社後の評価次第でストックオプションを付与することもございます。
Lead Mechanical Engineer, Humanoid Team(https://jobs.lever.co/tx-inc.com/d91450ae-47ca-464d-903c-08bc8af96cfd) (年収:約1000~2000万円)
概要：ロボット基盤モデルのための多様なタスクのデータ収集を可能とする双腕ロボットの機械設計において中心的な役割を担います。マニピュレーションを伴うロボットの機構設計においての実務経験と、ロボットのハードウェアアーキテクチャ全般への幅広い理解がある方を歓迎します。
Lead Robotics Foundation Model Engineer(https://jobs.lever.co/tx-inc.com/ff9952ca-1c81-430c-812f-7fc026be127d) (年収:約1000~2000万円)
概要：ロボット基盤モデルのための大規模マルチモーダル（ビジョン・言語・アクション）モデルの設計・学習・実装において中心的な役割を担います。遠隔操作で得られる多様なデータを活用し、実環境でも複雑なタスクを自律的にこなせるモデル構築をリードしていただきます。大規模モデルの開発やロボット制御との連携に関する実務経験をお持ちの方を歓迎します。
Lead Robotics Control Engineer, Foundation Model Team(https://jobs.lever.co/tx-inc.com/95049b09-9573-42a6-8d90-f5e343910f3a) (年収:約800~1500万円)
概要：双腕ロボットの遠隔操作データの収集を支える制御ソフトウェアの設計・開発をリードし、バイラテラル制御など高度なアルゴリズムを用いてリアルタイムかつ精密なロボット操作を実現します。ROSやJetsonプラットフォームの上で実機導入までを一貫して担当。テレオペレーターや社内外の開発チームと緊密に連携し、データ収集の効率化とMLOpsパイプラインへの活用も視野に入れたシステム最適化を進めていただきます。
Lead Full-Stack Engineer, Foundation Model Team(https://jobs.lever.co/tx-inc.com/6b6b1543-eb9c-4ee6-89ae-6ac7e129405a) (年収:約800~1500万円)
概要：ロボット基盤モデルのための遠隔操作データの収集・管理を支えるWebアプリケーション開発をリードし、構想からリリースまでを一貫して担います。Webアプリケーションのフレームワーク・クラウドリソースを活用しながら、リアルタイム通信や大規模データを扱う堅牢なシステムを設計・実装。エンジニアやテレオペレーターと協働しつつ、MLOpsや機械学習パイプラインの統合にも携わります。
採用情報：https://tx-inc.com/ja/career-jp/(https://tx-inc.com/ja/career-jp/)
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=xuiIKukMA2k ]
