企業の“らしさ”を学ぶAIパッケージデザイン「DesignFlow」に新機能追加

2025年3月27日(木)12時46分 PR TIMES

たった10枚の過去パッケージでブランドを学習、形状指定にも対応した革新的アップデート

株式会社MatrixFlow(本社:東京都、代表取締役:田本芳文)は、生成AIを活用した次世代パッケージデザイン生成サービス「DesignFlow」に、企業の“らしさ”を学習して反映するファインチューニング機能を追加したことを発表いたします。

本機能により、ユーザーは自社の過去のパッケージデザイン10枚程度をアップロードするだけで、AIがブランドやコンセプト、デザイン傾向を学習。生成される新たなパッケージにもその“らしさ”を自然に反映させることが可能となりました。これは、AdobeのFireflyなど既存の生成AIにはない、DesignFlow独自の先進的な機能です。

さらに今回、形状指定機能も新たに搭載。手描きのスケッチや参考画像をアップロードすることで、希望するパッケージ形状を反映したデザインをAIが自動生成できるようになりました。これにより、視覚的なこだわりや機能性まで含めた、より現実的なデザイン制作が可能となります。

▼ お問い合わせはこちら
https://www.matrixflow.net/contact/(https://www.matrixflow.net/contact/)

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【背景と開発の経緯】
パッケージデザインは、消費者との最初の接点であり、企業のブランドを体現する重要な要素です。従来のパッケージAIは、あくまで“それっぽい”デザインを出力するにとどまり、企業固有のトーンや歴史を踏まえた“らしさ”の再現は困難でした。
こうした課題に応えるため、株式会社MatrixFlowでは、独自のファインチューニング技術を活用した“らしさ学習機能”を開発。企業のパッケージ戦略を理解し、継承したうえで未来のデザインを提案する、次世代のAIデザイン生成を実現しました。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/41251/69/41251-69-e2167d837b705d50d9c2b2f39bad40fb-1600x820.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【新機能の概要】
1. 「らしさ」学習機能(ファインチューニング)
- 過去のパッケージ画像(目安:10枚)を入力
- ブランドコンセプト、色づかい、フォント、レイアウト傾向などをAIが自動学習
- 新規デザインにも自然に“その企業らしさ”を反映

[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/41251/69/41251-69-0b4d0378f2e7aa948d510cf3215def48-1600x789.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
2. 形状指定デザイン機能
- 参考画像や手描きスケッチをアップロードするだけで、希望形状を自動解析してパッケージデザインに活用
- ボトルや箱形状だけでなく、特殊な形状の立体物への対応を可能にした。

[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/41251/69/41251-69-90995a6cc908f4a2413c8335967c82f1-1600x903.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/41251/69/41251-69-6841d01f75527bb1271596e54db6c8b3-1600x912.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【利用シーンと活用例】
- 新商品開発時の高速試作に  一度に最大100案のパッケージデザインを自動生成。初期コンセプトに沿った複数案を短時間で比較検討でき、開発スピードを飛躍的に向上させます。
- 既存商品のリブランディング・刷新に  過去のブランドイメージを継承しながら、新しい価値やデザイン性を提案。売場での差別化や新ターゲットへの訴求にも対応。
- 外部デザイナーとの認識合わせに  生成された案をたたき台とすることで、コンセプトや方向性の齟齬を最小限に。やりとりの効率化と質の向上が可能です。
- お客様との認識合わせや提案時に  対話形式で修正できるDesignFlowなら、顧客の要望を反映したデザイン案をその場で提示可能。イメージ共有がスムーズになります。


【競合比較とDesignFlowの優位性】
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/41251/69/41251-69-630aa9aa59a0f3b5ab2825f5c550b245-1600x302.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


【今後の展望】
今後は、POP、カタログ、Webバナーなどの販促ツールはもちろん、ブランドガイドライン生成やCI(コーポレート・アイデンティティ)支援への展開も視野に入れています。
また、パッケージごとの購買データやSNS反応などを基に、AIが「どのデザインが響いたか」を定量的に分析し、次回提案に反映する「デザインPDCA支援モジュール」も開発中です。DesignFlowは、単なるデザインツールではなく、ブランド成長のパートナーとして進化し続けます。


【サービスURL・お問い合わせ先】
DesignFlowの詳細・トライアル希望の方は下記をご覧ください。
📩 お問い合わせフォーム:https://www.matrixflow.net/contact


【株式会社MatrixFlowについて】
株式会社MatrixFlowは、最先端のデータ解析とAI技術を駆使し、企業の業務効率化と意思決定の精度向上を支援するソリューションを提供しています。常に革新を追求し、ビジネス現場で即戦力となるツールをお届けすることで、企業のデジタル変革を力強くサポートします。


【会社情報】
設立 :2018年10月
本社 :東京都台東区
URL:https://www.matrixflow.net/

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