医学論文-AIオムニサイト「MVidEra」に"論文全文から知りたい該当箇所を直接検索"できる「スニペットサーチ」を新搭載。さらに医学論文のAI要約動画生成を自動化することにも成功。
2025年2月19日（水）10時46分 PR TIMES
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/151399/4/151399-4-cecf8bf4b1c533b369950594418919ae-1470x576.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]医学論文-AI要約動画オムニサイト
１．論文全文から該当箇所を直接検索できる「スニペットサーチ」機能について
従来の論文検索サービスでは、主にAbstract（要約）のみを対象に検索が行われ、論文の全文を直接検索できるサービスはほとんど存在しませんでした。そのため、必要な情報を見つける為には、Abstractの検索を経て、論文の本文全体を読み直す必要があり、ここに多大な時間と労力がかかっていました。
今回、新たに追加された 「論文全文スニペットサーチ pro & mini」 により、Abstractの検索を省略し、オープンアクセスの論文全文から該当箇所を直接検索できるようになりました。これにより、今までに比べて詳細な知見や目的の情報を迅速に取得できるようになります。
「論文全文スニペットサーチ pro」の主な特徴
- Googleの最新の大規模言語モデル Gemini 2.0 Pro Expによる最大100万トークンの情報処理
- 最大300本の論文該当箇所を抽出してCSVでダウンロード
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/151399/4/151399-4-77c43a224087be9db0e2497be5aa9331-1179x538.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]論文 全文検索AIのデモ画面
この「論文全文スニペットサーチ pro & mini」により、従来のAbstract中心の検索から、全文を直接検索・要約することが可能になり、論文の詳細確認にかかる時間を大幅に削減することが期待されます。
２．医学論文のAI要約動画生成を自動化 〜YouTubeチャンネルでの定期配信開始〜
当社は、世界中の医学論文の要点を、図表付きの動画としてわかりやすくまとめる「AI要約動画」の生成を行ってまいりました。これまではAIによる生成後に、人手による手動のチェックを挟んでいましたが、独自開発の動画生成ロジックを用いた技術改善により、要約精度が飛躍的に向上しました。これにより、図表と説明文の整合性を高精度で担保できるようになり、今までの人的チェックの工程を大幅に削減することで、事実上、動画生成の自動化を実現いたしました。
これを受けて、この自動化ワークフローで生成された大量の要約動画を、当社公式YouTubeチャンネル（https://www.youtube.com/channel/UCmRS4PcWBYibQoZywxkPSeQ)でも配信を開始しました。現在はオープンアクセスの商用利用を含む二次利用可能な医学論文を中心にカバーし、最新の医学論文を自動処理しています。今後は、動画生成のリクエスト状況をみながら、MVidEraサイト内の要約動画生成依頼フォームの見直しを行ってまいります。
なお、当社は医療情報の重要性を踏まえ、生成された要約動画の品質モニタリングは継続して実施してまいります。これにより、医療情報の信頼性と正確性を維持しながら、より多くの最新医学情報を迅速に届けることを目指して参ります。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/151399/4/151399-4-2953495d3b95bea16dc9c21509c7f455-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]MVidEraの医学論文・医療情報のフェース毎のAIソリューション機能の図解
今後の展望
株式会社MUは、「すべての人々に最適な医療情報を届ける」というミッションのもと、最新のAI技術と医療情報の専門性を両立させながら、社会に貢献できるサービスの開発・提供に取り組んでいます。
近年、LLM（大規模言語モデル）の進化は驚異的なスピードで進み、日々、新たな技術革新が生まれています。AIコーディングによって、開発速度も飛躍的に早くなり、大規模な新機能の追加が数日〜数週間程度で実現可能になっています。
株式会社MUは、AI時代におけるヘルスケアAIスタートアップとして、最新技術をいち早くサービスに取り込むことで、より良い医療情報社会の実現を目指して参ります。
