F1が人工知能が導き出した史上最速ドライバーを発表。トップ20の意外な顔ぶれに物議も

　1ラップにおいて史上最速のF1ドライバーは果たして誰なのか？　F1とアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が協力し合い、1983年以降のデータを利用して、1周に関する各ドライバーたちの速さを分析、その結果割り出されたトップ20ドライバーを発表した。

　F1とAmazon Machine Learning Solutions Labは、約1年をかけて『最速ドライバー』を導き出すためのアルゴリズムを構築。AWSの機会学習によって、各ドライバーの予選パフォーマンスをチームメイト同士で比較、そのデータを利用して、マシンの力、クラッシュ、マシントラブル、天候といった条件を除いてドライバー自身の力を評価し、ランキングを作り出した。チームメイト比較の際には、その時のふたりの年齢も考慮に入れられた。

　今回のランキングでは、純粋なスピードのみが評価対象となり、タイヤマネジメント、レース技術といったものは含まれていない。

■1ラップにおけるF1最速ドライバーランキング（トップ20）

※1983年以降のデータを使用（F1およびAWSが分析）

　この『ファステストドライバー』企画の責任者でF1のディレクター・オブ・データ・システムズを務めるロブ・スメドレーは、「予選でのスピードは、明確に示すことができるものだ。レースペースには、微妙な意味合いが多数あり、評価するのが難しい場合がある」と語った。

「一方、予選ラップは1ラップであり、同じマシンでふたりのドライバーが1周を走り、優れた方が優れたタイムを出す。そのデータポイントにはあいまいな点がそれほどないので、それを使用した」

　しかしこのランキングには意外なメンバーが含まれ、含まれて当然と思われるドライバーが入っていないなどとして、疑問を投げかけるファンが多数いたと、後にF1のモータースポーツ担当マネージングディレクターのロス・ブラウンが明かした。ブラウンは「これは、1周において最速のドライバーが誰かを特定しようという試みだった」と強調し、説明を行っている。

「皆さんは、ひとりかふたり、驚きの名前を見ることになった。しかし、掘り下げてみれば、ある程度理にかなっている」

「多くの議論を呼んだようだが、方法論を知れば、（このランキングが）理解できるようになるだろう」

「我々が行ったのは、チームメイト同士のふたりを比較することだ。同じ日、同じ状況、同じ機会における時間の増分を割り出し、それを集計していく。ドライバーAはドライバーBより速かった。ドライバーBは他のチームに移った時、ドライバーCより速かった。その場合、ドライバーAはドライバーCよりも速いということができる」

「十分な情報と分析のなかで、そういったデータを積み重ねていけば、誰が速いドライバーであり、誰がどのぐらいチームメイトを上回ったかが見えてくる。大きな課題だったのは、膨大な情報を分析しなければならなかったことだ。個々に処理することは不可能である。ソリューションに到達するためには、アマゾンが用意するテクノロジーが必要だ」

　スメドレー率いるチームは、アマゾンの技術を利用し、「仮想ペアリング」を作り出し、実際に組んだことがないドライバー同士のラインアップを作成して、検証し、精度を上げていったということだ。