【無料セミナー】生成AI活用に向けた企業内データ整備に関する課題と方策【2025年6月6日(金)14:30オンライン開催、主催：機械システム振興協会】
2025年5月23日（金）12時18分 PR TIMES
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１．開催概要
【テーマ】生成AI活用に向けた企業内データの整備〜生成AIを使って企業の変革・発展をいかに進めるのか〜【日時】2025年6月6日(金)14:30〜16:30
【開催場所】オンライン開催
【登壇者】武田 英明氏（国立情報学研究所）、岡田 忠氏（IPA）、田中 紀子氏（（株）荏原製作所）、佐藤 適斎氏（アズビル（株））
【参加費】無料
【参加登録URL】https://www.mssf.or.jp/news_r07012/
申込締切：2025年6月3日（火）17:00
【定員】オンライン200名
【対象者】生成AIの活用に関心を持つ方、データ整備に課題を感じている方、データ基盤の構築に関心のある方
２．開催趣旨
当協会では、2024年7月に「生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム」（委員長：武田 英明 国立情報学研究所 教授）を立ち上げ、生成AI活用に向けた企業内データの整備に係る現状と課題と今後の取組の方向性について、５回にわたり有識者からの講演や、参加委員を交えて議論し、2025年3月末に報告書をまとめました。本成果発表会では、生成AI分野における進展する技術や政府・産業界の動向、企業の取組事例を紹介し、企業が実際に生成AIによるデータ活用を進める中で抱えている課題、企業が取り組むべき方向性についてのポイントを解説します。
３．プログラム
（注）登壇者は、都合により変更が生じることがあり得ますので、あらかじめご了承ください。【開会】
相澤 徹（あいざわ とおる）
一般財団法人 機械システム振興協会 専務理事
【プログラム１】
生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラムの成果発表（２０分）
武田 英明（たけだ ひであき）氏
生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム 委員長
国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授
＜講演概要＞
技術の進化が著しい生成AI活用については、日本企業は欧米企業に比べ、高度なデータ分析への取組や生成AIの導入についても遅れを取っている。進展する技術や政府・産業界の動向の中で、日本企業が実際に生成AIによるデータ活用を進める中で抱えている課題、日本企業が取り組むべき方向性や今後さらに検討すべき点を明らかにする。
今後、生成AIによる企業内データの更なる活用によって、欧米の企業にみられるような新規事業や新サービスの開発といった事業の発展、価値づくりにつながることを期待したい。
【プログラム２】
生成AIによるデータ連携のためのデジタル基盤とデータスペースの取組（２０分）
岡田 忠（おかだ ただし） 氏
独立行政法人 情報処理推進機構 デジタル基盤センター デジタルエンジニアリング部
データスペースグループ 併任 AIシステムグループ エキスパート
＜講演概要＞
各国が独自の法律や規制を持つ欧州では、国境を越えて情報を共有する際の問題を解決する必要があるため、Catena-X（カテナ-X）やMARKET4.0、Smart Connected Supplier Networkなどデータスペースの構成要素の整備、データの相互運用性に向けたデータ基盤の整備、集約が非常に進んでいる状況にある。これらのデータスペースにはデータ品質やデータマチュリティの向上が欠かせない。
さらに、欧州の製造企業では、オントロジーのような体系的な知識モデルを積極的に採用する傾向が比較的強い。一方、日本の製造企業では、現場の具体的な実務や成果に直結する技術が優先され、オントロジーのような抽象的で長期的な視点を必要とする考え方の導入が欧州ほど進んでいないケースがある。しかしながら、製造業のデジタル化が進むにつれて、オントロジーの重要性は今後、地域を問わず、更に高まるものと考えられる。そのため、デジタル基盤の整備が必要である。
ここでは、デジタル基盤の整備や取組について紹介する。
【プログラム３】
荏原製作所における企業内データと生成AIの活用事例（２０分）
田中 紀子（たなか のりこ） 氏
株式会社 荏原製作所 データストラテジーチーム データストラテジーユニット
（兼） データエンジニアリンググループ / 戦略企画グループ ユニットリーダー
＜講演概要＞
荏原製作所では、過去から蓄積された技術情報など社内の多くのデータ・ナレッジに対し、複数の生成AIモデルで検索・問い合わせできるセキュアな環境を構築し、2024年2月より各事業部のユースケースの試行を開始、同7月に全社展開した。今後、更に新しい技術を随時取り込みつつ、各国の規制動向も注視した上で、コア業務への活用を目指す。
生成AIの利用により、これまで難しかった非構造化データの活用も含めたデータドリブン経営も進めるとともに、生成AI機能も利用し、業務効率化と競争力強化を図っていく。
【プログラム４】
アズビルにおける社内データ活用と生成AI推進（２０分）
佐藤 適斎（さとう ゆきよし）氏
アズビル株式会社 デジタル推進本部 デジタルそうぞう部 デジタルイノベーションＬａｂグループ グループマネージャ
＜講演概要＞
アズビルでは2023年より”社内データを利用可能”なエンタープライズチャットを社内展開し、生成AIによる社内データ活用の推進・教育を含めた活用環境整備を行っている。
併せて、製造現場におけるリスク対策のための危険予知（KY）活動を支援するチャットボット「生成KY」をはじめ、社内データを活用した生成AIツールの実証開発も複数行っており、AIエージェント開発・実証から得られた課題と効果、促進のためのデータ管理の考え方について紹介する。
【プログラム５】
パネルディスカッション（３０分）
モデレータ：武田 英明氏 フォーラム委員長（国立情報学研究所）
パネリスト：
岡田 忠氏（独立行政法人 情報処理推進機構）
田中 紀子氏（株式会社 荏原製作所）
佐藤 適斎氏（アズビル株式会社）
相澤 徹（機械システム振興協会）
【閉会】
４．ご参加のお申込み
参加登録リンクよりお申し込みください。https://www.mssf.or.jp/news_r07012/
申込締切：2025年6月3日（火）17:00
（注）本登録サイトの運営およびZoomによる配信業務は、有限会社ビジョンブリッジに委託して実施しておりますので、予めご了承ください。
お申込みはこちら :
https://www.mssf.or.jp/news_r07012/#registraltion
機械システム振興協会からのお知らせ
【テーマ公募】先端的研究分野における共同調査・研究（先端共同プロジェクト）のお知らせ機械システム分野への応用が期待される先端的、独創的な技術に関する研究を行っている若手研究者を対象として公募を行い、当協会との先端共同プロジェクトとしてふさわしいテーマを選定の上、共同調査・研究を行うことを目的とします。
【応募受付期間】 2025年6月３日（火）〜 7月1日（火）正午 【締切厳守】
【対象】 国内大学等所属の４５歳未満の若手研究者
【対象分野】 製造・ものづくりへの応用が期待される機械システム分野に関する研究テーマ
A:機械・ロボット分野、 B:情報システム・AI分野、 C：その他分野
本公募にご関心がある方は、以下の公募案内、公募要領掲載サイトをご参照ください。
https://www.mssf.or.jp/info224/
公募要領掲載サイト :
https://www.mssf.or.jp/info224/
イベント予告
【1】中小製造業における技術・技能の見える化による技術伝承に向けた戦略策定 成果発表会開催日時：2025年7月18日(金) 13:30-14:50（予定）
開催方法：オンライン（Teamsウェビナー）
参加登録：近日中に当協会ホームページ(https://www.mssf.or.jp/)に掲載いたします。
https://www.mssf.or.jp/
【2】ドローンのデータセキュリティの高度化に関する戦略策定 成果発表会
開催日時：2025年7月18日(金) 16:00-17:10（予定）
開催方法：オンライン（Teamsウェビナー）
参加登録：近日中に当協会ホームページ(https://www.mssf.or.jp/)に掲載いたします。
https://www.mssf.or.jp/
お問い合わせ先
（一財）機械システム振興協会 事務局当協会サイトのコンタクトフォーム(https://www.mssf.or.jp/contact/#inquiry)からお願いいたします。
【公式ホームページ】 https://www.mssf.or.jp/
【facebook】 https://www.facebook.com/mssf.jp/
